能做什么
学习Python可以做什么呢？这基本上每个初学者必问的问题。这里总结一下Python可以用来做的几类事情。
做科学计算¶
在科学计算领域几乎是Matlab的天下，Matlab内置了非常多的函数，尤其是强大的矩阵计算，几乎是任务编程语言难以比拟的，加上针对特定行业的工具包，几乎是不可替代。
正版的Matlab是非常昂贵的，如果需要公开发表论文的话，使用盗版软件是不可能的。而开源的Python在科学计算方面一点都不逊色。
自动化办公¶
Python可以很轻松的完成众多小任务。比如自动发送邮件，发送短信，批量操作word，Excel，PDF等等。当你需要整理大量办公文档，并且需要把他们分别发送给不同的人，那么你就需要使用Python编程，轻松的完成批量重复的任务。
爬虫任务¶
如果你需要经常去网站下载素材，或者购物数据，总之就是你需要完成收集网上的数据。那么你需要学习Python爬虫。爬虫简单来说就是根据你的规则，去网上抓取或者下载你想要的数据。虽然国家出台了互联网安全法，禁止爬取隐私数据，除此之外你的爬虫都是安全的。
数据分析与挖掘¶
金融从业者，市场运营，产品分析，网站运营，电商购物平台等等涉及数据的，都需要学习数据分析以及挖掘。数据分析帮你读懂用户的行为，市场的反馈，用户的需求等等问题。当前各行各业都非常强调用数据说话。以前凭个人直觉和对用户的感知做决策，现在直接根据数据做决策。
人工智能¶
2016年以来，政府大力扶持人工智能，未来的高科技行业。Python本来是非常流行的语言，对于非互联网从业者来说还是很陌生。Google，Facebook，OpenAI等公司相继发布了深度学习框架，并且框架都是支持Python的，正式由于语言的简洁易用性，使得Python更加流行。
Java几乎垄断了大数据开发，Hadoop生态组建几乎都是Java开发，但Java在深度学习方面相对弱很多，最主要原因是矩阵运算没有C++效率高。Python可是C++的亲儿子，在这方面能不厉害吗。深度学习的发展进一步成就了Python语言。
Web后台¶
Python语言的简洁性，使得Python在web后台开发也能占据一席之地。业内有名的框架有Django、Flask、Tornado等。使得网站快速成型，节省大量的开始时间。
运行效率低固然是Python被诟病的原因，但是节省了开发时间。产品的研发时间缩短，更快的投入市场。凡事有得必有失，如果Python占尽了优势，那不是没有别的语言的事了。再说了语言的执行效率，跟开发者也是有很大关系的。
总结¶
上面简单总结了6点Python的应用，也算是学习Python的原因吧。其实编程的最终目的就是 让计算机帮你做你想做的事情 。基本上你能定义出来的问题，大多数都是可以解决的，耐心学习，与诸君共勉。
